“人工智能+交通運輸”如何解鎖更多可能？

當(dāng)前，人工智能已成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

今年《政府工作報告》3次提到人工智能，并提出持續(xù)推進“人工智能+”行動。2月，交通運輸部黨組理論學(xué)習(xí)中心組舉行2025年第二次集體學(xué)習(xí)時提出，加快推動“人工智能＋交通運輸”，以人工智能技術(shù)賦能交通運輸高質(zhì)量發(fā)展，以交通運輸?shù)湫蛨鼍皫尤斯ぶ悄芗夹g(shù)提升。

作為全球領(lǐng)先的科技企業(yè)，華為將交通作為深耕行業(yè)，正攜手“同路人”解鎖人工智能+交通運輸?shù)母嗫赡堋?/span>

點亮“燈塔”，推動“點-線-面-體”智能化轉(zhuǎn)型

  交通運輸有著豐富的先導(dǎo)應(yīng)用場景、海量的數(shù)據(jù)要素和廣闊的發(fā)展空間，是新一輪人工智能發(fā)展浪潮中重要的先行領(lǐng)域。

深耕交通運輸行業(yè)20余年，華為的科技創(chuàng)新服務(wù)實現(xiàn)了從單領(lǐng)域的信息化邁向綜合立體大交通數(shù)智化的轉(zhuǎn)變。如今，華為對“人工智能+交通運輸”的理解愈加深入。

華為在交通運輸領(lǐng)域確定了“點—線—面—體”智能化轉(zhuǎn)型思路。“我們希望借助數(shù)智化的手段去理解，包括人工智能的手段去運用，能把交通做成一個‘點—線—面—體’的、統(tǒng)一的大交通體系。”華為中國政企交通系統(tǒng)部總經(jīng)理金黎陽介紹，聚焦第三代人工智能技術(shù)，2023年華為發(fā)布了《加速行業(yè)智能化白皮書》，提出了包括智能感知、智能聯(lián)接、智能底座、智能平臺、智能AI模型、智能應(yīng)用的智能化基本架構(gòu)。

據(jù)介紹，2024年華為在航空、軌道、公路、物流等細分領(lǐng)域提供了解決方案，助力行業(yè)客戶加速實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

這其中，一些“燈塔”式案例，給行業(yè)帶來了啟發(fā)。金黎陽介紹，面向港口，華為聯(lián)合伙伴打造了“碼頭生產(chǎn)智能化”解決方案，當(dāng)前已經(jīng)落地了多個港口客戶。天津港集團聯(lián)合華為打造全棧自主創(chuàng)新的JTOS（智能化集裝箱碼頭管控系統(tǒng)）碼頭生產(chǎn)操作系統(tǒng)一體機，支撐碼頭作業(yè)系統(tǒng)敏捷上線、AI賦能、集團統(tǒng)一運維管控，保障港口作業(yè)高效穩(wěn)定生產(chǎn)，初始化步驟由20步到1步，業(yè)務(wù)上線時間由天級到小時級，智能輔助運維由小時級到分鐘級。

面向高速公路智慧擴容，華為聯(lián)合北明軟件、瑞華贏等，圍繞江西梨溫高速公路的改擴建需求，打造了高速公路智慧擴容解決方案，實現(xiàn)重點路段交通事件檢測100%覆蓋，全天候智能檢測異常事件，有效降低擁堵的時長，提升通行效率和安全應(yīng)急處置效率。

“當(dāng)多個‘燈塔’被點燃的時候，行業(yè)的自身能力和數(shù)智化建設(shè)水平就會得到不斷的迭代和加速。”金黎陽詮釋華為對于“燈塔”式項目的期待。

不僅是技術(shù)革新，更應(yīng)是生態(tài)共進

當(dāng)前，交通運輸部正在加快出臺人工智能+交通運輸實施意見。深入實施“人工智能+交通運輸十百千”行動。如何挖掘更多交通運輸?shù)湫蛨鼍埃切袠I(yè)各方的發(fā)力重點。

“智慧交通的核心是將數(shù)智化技術(shù)深度融入交通業(yè)務(wù)場景，從而持續(xù)提升安全水平、運營效率和創(chuàng)新能力。”在金黎陽看來，智能交通建設(shè)不是一味追求技術(shù)的高精尖，更不是一些設(shè)備的堆砌，而是要圍繞核心業(yè)務(wù)場景，將交通工程、交通管理與合適的數(shù)智化技術(shù)有效結(jié)合在一起，從而解決問題，創(chuàng)造價值。

確實，行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)的革新，更應(yīng)該是生態(tài)的共進。業(yè)務(wù)需要什么樣的技術(shù)，技術(shù)能解決什么樣的問題？需要懂技術(shù)、懂需求的人匯聚智慧，同題共答。

金黎陽介紹，華為聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)揮自身在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，為客戶提供一個開放、靈活、安全的端管云協(xié)同ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

而華為的行業(yè)伙伴則專注發(fā)揮自身優(yōu)勢與業(yè)務(wù)創(chuàng)新，依托細分行業(yè)經(jīng)驗與能力積累，更深入的、有價值的服務(wù)行業(yè)。

華為與北京卓優(yōu)云智科技有限公司攜手構(gòu)建了以鯤鵬昇騰為核心的數(shù)智化底座，這也是民航領(lǐng)域的首個安全可靠的自主創(chuàng)新的算力集群，幫助中航信實現(xiàn)旅客的訂票航班動態(tài)、貨物物流等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的權(quán)限遷移。北京卓優(yōu)云智科技有限公司副總經(jīng)理韋曦提到，在交通領(lǐng)域，公司打造的高速公路運維管理平臺等解決方案，都是基于華為的數(shù)智化底座。

嘉環(huán)科技股份有限公司與華為已深度合作25年。嘉環(huán)科技股份有限公司交通事業(yè)部總經(jīng)理張大暉表示，華為提供的各種各樣的質(zhì)量穩(wěn)定技術(shù)領(lǐng)先的硬件產(chǎn)品，疊加嘉環(huán)科技的服務(wù)能力，已在軌道交通、機場、港口等領(lǐng)域形成了一批解決方案，未來還將在高速公路領(lǐng)域深度合作。

金黎陽表示，通過伙伴合作，在開放、靈活、安全的ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺上，培育出更扎實更堅固的業(yè)務(wù)場景，這是華為追求的方向。

算力加持，讓AI大模型更好用

近年來，我國人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用步伐加快，目前已進入技術(shù)攻堅、應(yīng)用深化、生態(tài)重構(gòu)的新階段，在全球人工智能大模型發(fā)展中處于第一梯隊。

目前，交通運輸部已啟動綜合交通運輸大模型建設(shè)工作，城市軌道交通等領(lǐng)域的大模型陸續(xù)發(fā)布，各地交通運輸管理部門、交通運營單位等紛紛接入DeepSeek……在交通運輸行業(yè)，大模型賦能場景應(yīng)用、場景應(yīng)用帶動大模型迭代的良性循環(huán)正在構(gòu)建。

“行業(yè)模型是在大模型基礎(chǔ)上結(jié)合自身的業(yè)務(wù)實踐需要建設(shè)的。同一條命令，我們?nèi)绾伟研袠I(yè)自身發(fā)展的特征和特質(zhì)，在AI時代和大模型時代更好利用，這是一個關(guān)鍵問題。”金黎陽介紹，華為提出了算力加持的解題思路。

算力作為一種新的生產(chǎn)力形式，正加速向交通等各行業(yè)各領(lǐng)域滲透。按照《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，到2025年，我國算力規(guī)模超過300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數(shù)），智能算力占比達到35%。

算力是行業(yè)的需求方向，也是華為未來的服務(wù)方向。“在基礎(chǔ)設(shè)施打造完之后，更重要的是我們要持續(xù)不斷地和合作伙伴一起加強對場景化解決方案能力的進一步提升。”金黎陽進一步解釋道，“在客戶看不見的技術(shù)領(lǐng)域，做到扎實可靠；而在客戶能看到的場景化方面，和合作伙伴一起做到簡單、便捷、高效，這是我們不變的追求。”

目前，在民航、城軌、公路、港口等多個領(lǐng)域都能看到華為開展的人工智能實踐。比如，在民航領(lǐng)域，AI技術(shù)構(gòu)建的機場一張圖、智能機位分配、航班節(jié)點保障等，實現(xiàn)民航領(lǐng)域運控過程透明可視、全局動態(tài)可知、高效指揮協(xié)同。在城軌領(lǐng)域，圍繞乘客服務(wù)、智能列車等方面，AI算法的運用縮短了發(fā)車間隔，精準(zhǔn)識別列車故障，讓乘客出行體驗更佳、列車運維成本降低。在公路領(lǐng)域，CV模型的運用，實現(xiàn)了復(fù)雜路段、惡劣天氣下的道路安全事故預(yù)防。在港口領(lǐng)域，集裝箱調(diào)配數(shù)據(jù)的分析，大大提高了碼頭周轉(zhuǎn)效率。

金黎陽介紹，面向未來，華為將充分發(fā)揮在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的優(yōu)勢，不斷推進數(shù)字化、智能化技術(shù)的行業(yè)適配與融合創(chuàng)新，同時深化與伙伴的合作深度與廣度，共同打造創(chuàng)新的場景化解決方案。

令人期待的是，在技術(shù)和行業(yè)需要間，同向奔跑者們將加速彌合行業(yè)“數(shù)智鴻溝”，共創(chuàng)智慧交通未來。